Reply to John Landon's Position Paper Arlene Stairs The Professional Development of Native Educators: Context, Culture,
Notice bibliographique
Résumé
and Language I am fortunate that my experiences in Canadian Native education include one exceptionally hopeful situation which is evolving strongly towards the mainstream and nonassimilative Native education model proposed by John Landon. The Inuit of Arctic Quebec provide this example of exceptional progress; an example which must be related to two unique historical-cultural circumstances as well as to the will and effort of educators and the population. First, Inuit in Arctic Quebec maintain the highest level of Native language use in Canada, including an Inuktitut basic literacy rate of close to 100 % (Stairs 1985). Relative geographic and economic isolation, and the fact that Quebec has two competing non-Native languages, are among the factors cited to explain such high Native language viability. Second, Native negotiation with eastern North Ameri-ca's demand for electricity led to the James Bay and Northern Quebec Agreement of 1976, which has been responsible for Inuit political and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,050 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».