QuickVue influenza test for rapid detection of influenza A and B viruses in a pediatric population, Clinical and Diagnostic Laboratory Immunology
Notice bibliographique
Résumé
The performance of a lateral-flow immunoassay, the QuickVue Influenza Test, for detection of influenza A and B viruses in comparison with that of cell culture was evaluated by using nasopharyngeal aspirates, in viral transport medium, from children with respiratory tract infections. The sensitivity and specificity were 79.2 and 82.6%, respectively. Influenza virus infections in children have been associated with increased outpatient visits, admissions, and antibiotic pre-scriptions (4, 7). Rapid diagnostic methods would therefore be useful to prevent unnecessary antibiotics and admissions and facilitate early antiviral administration. The usual method for diagnosis of influenza virus is cell culture, a method that has good sensitivity (9) but is not very timely. A new rapid diagnostic kit (QuickVue Influenza Test; Quidel, San Diego, Calif.) using monoclonal antibodies spe-cific for influenza A and B virus antigens is now available for direct detection from nasal swab, wash, and/or aspirate speci-mens. In our pediatric population, nasopharyngeal aspirates (NPA) are routinely collected for the diagnosis of viral respi-ratory tract infections and submitted in viral transport medium (VTM) for direct immunofluorescence assay (DFA) and cell culture. We evaluated the performance of the QuickVue Influenza Test with NPA submitted in VTM and that of the DFA and compared them with that of cell culture. Methods. NPA submitted in VTM were collected from chil-dren with respiratory tract infections seen at the Montreal
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».