PLEASE DO NOT CITE OR REPRODUCE WITHOUT AUTHOR PERMISSION Migration as preservation and loss: The paradox of transnational living for
Notice bibliographique
Résumé
The paradox of transnational living for Low German Mennonite women Luann Good Gingrich is an Associate Professor at York University. Her research has focused on the idea and social realities of social exclusion for Low German Mennonites from Mexico and other traditional Mennonite groups, and mothers who parent alone. Her ongoing work extends her conceptual model of social exclusion in the empirical exploration of the notions of choice and self-imposed social exclusion, particularly for women who engage in transnational livelihoods. Kerry Preibisch is an Associate Professor at the University of Guelph with research interests in im/migrant communities in rural Canada, labour migration and global agro-food systems, and gender and migration. Her latest research explores the new social relations of agriculture in high income countries engendered by the increasing use of migrant labour. Throughout history, Low German Mennonites have executed collective migrations to preserve their religious integrity. Their contemporary migrations to North America are not collective or church-sanctioned, but economically-motivated. This paper explores the intertwined processes of gender and religion in transnational social spaces through the destination experiences of Mennonite women in Canada. The paradoxes of the transnational social field, each simultaneous gain and loss, constitute a double bind wherein choice is elusive. Caught in the contest between physical and cultural survival, women find themselves in the “nothing ” of in-between, as conflicting social fields and systems of capital—secular and sacred—collide. Key words Gender, religion, transnational migration, Low German Mennonites, immigrant integrationMigration as preservation and loss:
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,018 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».