Journal of the Association for Research on Mothering 4
Notice bibliographique
Résumé
This article springs from research I conducted (2001) on the experiences of mothers whose children of mixed heritage were attending elementary school in southern Ontario, Canada. Using feminist research methodologies, I explored what role, if any, their children’s mixed ethnicity had played in their mothering and in their children’s elementary school experi-ences. In the literature written by mothers of children of mixed heritage, there is often an undeniable emphasis on the physical body, with a particular focus on bodily differences arising from ethnicity. When mother and child physically appear to belong to different ethnic backgrounds, mothers write of their tangled emotions. Thus, being mixed or giving birth to mixed children may bring about a uniquely heightened awareness of the body as body and facial parts are analyzed and examined for the interplay of genetic blends. Participants in this study similarly recounted stories that were rooted in the world of the body. Mothers discussed facial features, skin tones, hair colour, and how each particular child looked, for example, “more Canadian ” or “more Latin. ” This study also suggests that multiracial individuals experience the concept of physical attractiveness in dramatically different ways because images of mixed ethnic identity, robust health and illicit sexual allure are jumbled together in the eyes of the beholder. Participants recounted lived experiences of this stereotype while simultaneously experiencing that surge of maternal pride that has been felt by many mothers of all backgrounds—monocultural, multiracial, or otherwise—whenever her child receives a compliment. “Are you in the kitchen or the living room?” I looked down at my feet. One foot rested on the wooden floor of the living room while the second was on the linoleum of the kitchen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,326 | 0,161 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».