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Enregistrement W7098923789

Lead, cadmium and aluminum in Canadian infant formulae, oral electrolytes and glucose solutions

2011· article· en· W7098923789 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAluminum toxicity and tolerance in plants and animals
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumHydrolysateElectrolyteInfant formulaHypoallergenic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead (Pb), cadmium (Cd) and aluminum (Al) were determined in 437 individual samples of infant formulae, oral electrolytes and 5 % glucose solutions available in Canada. In the electrolytes, Cd and Pb concentrations were all below 0.01 and 0.041 ng g1, respectively. In the 5 % glucose solutions, Pb and Cd levels averaged 0.01 and 0.09 ng g1, respectively. Reported on an as-consumed basis, Pb levels in milk- and soya-based formulae averaged 0.90 and 1.45 ng g1, respectively, while Cd levels averaged 0.23 and 1.18 ng g1, respectively Average Al levels on an as-consumed basis were 440 ng g1 (range 10–3400 ng g1) in milk-based formulae and 730 ng g1 (range 230–1100 ng g1) in soy-based formulae. Al concentrations increased in the following order: plain formula5low-iron formula5iron-supplemented formula5casein hydrolysate formula premature formula soy formula. For example, in the powdered formulae, average Al concentrations were 18 ng g1 for plain milk-based, 37 ng g1 for low-iron, 128 ng g1 for iron supplemented, 462 ng g1 for lactose-free, 518 ng g1 for hypoallergenic and 619 ng g1 for soy-based formula. Al concentrations, as-consumed, increased with decreasing levels of concentration: powder5concentrated liquid5ready-to-use. Formulae stored in glass bottles contained between 100 and 300 ng g1 more Al than the same formulae stored in cans. The source of the increased Al did not appear to be the glass itself, because most electrolytes and glucose solutions, also stored in glass, contained less than 8 ng g1 Al. Corresponding differences in Pb and Cd levels were not observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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