IMPACT OF MODIS WINDS ON THE GLOBAL NWP SYSTEM OF THE
Notice bibliographique
Résumé
Global wind field measurements are essential to improve our knowledge of atmos-pheric dynamics, including atmospheric transport processes of energy, water and airbourne particles. Unfortunately, coverage of wind observations is rather poor over the oceans and the polar regions. Only a few regular wind measurements are made along coastal areas of the Arctic, Antarctica and the interior of Canada, Alaska, Russia and Northern Europe, but there is little or no coverage of the interior of Antarctica, Greenland or the Arctic Ocean. Poor knowledge of the polar wind field is a major cause of larger than normal analysis and forecast errors in these regions, leading to occasional forecast “busts ” in areas like Europe, influenced by synoptic disturbances originating in polar regions. Recently a new satellite-derived wind product, developed at the Cooperative Institute for Meteorological Satellite Studies (CIMSS), has become available, which provides information on polar wind fields. The winds are derived by tracking features in the IR window band at 11 µm and in the water vapour (WV) band at 6.7 µm from the Moderate Resolution Imaging Spectrodiameter (MODIS) instrument on board the polar-orbiting satellites Terra and Aqua. Wind vector heights are assigned by using either the IR windows, CO2 slicing or the H2O intercept method (Key et al., 2002). Results of the NOGAPS model are used as a first guess wind field. MODIS winds are available in areas north of 65o N and 65o S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».