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Enregistrement W7098930196

HOW TO TREAT AND WHAT TO DO AT HOME?

2015· article· en· W7098930196 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHead (geology)ClothingHair removalProduct (mathematics)Head and neckTea tree oil
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Use a recommended headlice product. Always speak to a pharmacist about the product that is appropriate for you and your family. Follow directions specifi c to the product being used. • Head lice products kill the head lice and many eggs. **Remove nits with a nit comb or drag the nit down the hair shaft with your fi nger nails. Use a bright light so you can properly see the nits. • Check for head lice daily, and remove any nits that are present. It is important that you take the time to do this. It is recommended to remove all nits as head lice products are not 100 % eff ective. • One treatment may not be enough, and a second treatment may be required 7- 10 days later. Overuse of products can be hazardous. • In order for treatment to be fully eff ective, you must properly clean your house. This includes: • Wash all clothing and personal items (including hats, scarves, hair brushes, combs, towels, bedding, stuff ed animals, etc.) in hot soapy water. • Vacuum surfaces that have contact with heads, for example: sofas, seats of cars. • Items that cannot be washed should be drycleaned or placed in an airtight plastic bag for two weeks. • Clean frequently at the same time as treatments. REMINDER You should only use head lice treatment products if head lice are present. There is no evidence that products such as tea tree oil or aromatherapy work to treat head lice. At this time there are NO treatments available to prevent head lice. FOR MORE INFORMATION • Visit the Canadian Pediatric Society website at www.cps.ca • Contact your local school • Contact your local Public Health Nursing offi ce

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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