Carotid endarterectomy for elderly patients: predicting complications. Annals of Internal Medicine
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine whether the complication or death rate from carotid endarterectomy can be predicted from hospital and physician structural variables, such as the hospital's teaching status or the number of endarterectomies done by the surgeon per year. Design: Survey of medical records. After controlling for the severity of the patient's condition on the basis of data in the medical record at the time of the endarterectomy, regression analyses were used to predict the postoperative stroke, heart attack, and 30-day death rate as a function of patient, physician, and hospital char-acteristics. Setting: Three geographic areas (states or large parts of states; average population, 3 million) in the United States. Patients: Random sample of 1302 patients 65 years of age or older having carotid endarterectomy in 1981. Intervention: Carotid endarterectomy. Measurements and Main Results: Of 1302 patients, 11.3 % had a postoperative stroke or heart attack or died within 30 days of the operation. Patient age, race, income, and gender; physician vol-ume, board certification status, and age; and hospital size, for-profit status, ownership, and teaching status were not significantly related to the postoperative complication or death rate. If the surgeon was a graduate of a foreign, but not a Western European or Canadian, medical school, however, the average complication or death rate rose from 10.4 % to 19.6 % (P < 0.05). Conclusions: The effectiveness of carotid endarterectomy de-pends heavily on its complication rate. Because complications after surgery cannot, in general, be predicted from structural variables, referring physicians cannot rely solely on the surgeon's experience and qualifications when recommending a carotid endarterectomy. The surgeon's and the hospital's actual postoperative complication and death rate should be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».