A Holocene Perspective on Algal Mercury Scavenging to Sediments of an Arctic Lake
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Anthropogenic activities have increased the amount of mercury (Hg) transported atmospherically to the Arctic. At the same time, recent climate warming is altering the limnology of arctic lakes and ponds, including increases in aquatic primary production. It has been hypothesized that climate-driven increases in aquatic production have enhanced Hg scavenging from the water column, and that this mechanism may account for much of the recent rise in lake sediment Hg. Here, we test the relationship between climate, algal production, and sediment Hg using a well-dated and multiproxy lake sediment record spanning the Holocene from Lake CF3 (Baffin Island, Nunavut, Canada). During the early Holocene, peak (summer) insolation drove July air temperatures higher than present, and resulted in increased autochthonous primary production as recorded by total organic matter, spectrally inferred Chl-a, diatom abundance, and carbon stable isotopic signatures. However, there are no relationships between any of these proxies and sediment Hg concentrations during this interval. Given that the behavior of preindustrial Hg was relatively stable during past intervals of naturally mediated high production, we surmise that postindustrial increases in Hg accumulation within CF3 reflect a multiplicative effect of atmospheric deposition of anthropogenic Hg and increased sedimentation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».