i Seasonal Variability of Groundwater Contribution to Watershed Discharge
Notice bibliographique
Résumé
ii The objectives of this thesis were: (1) to quantify seasonal groundwater contribution to total stream discharge and (2) further our understanding of sub-arctic carbon sources and pathways within a sub-arctic discontinuous permafrost river catchment. Twenty-two samples were taken from the North Klondike River, 14 samples from 5 of its tributaries, and 46 rain and snowmelt samples from the Dawson City Airport, Yukon, Canada,. During the winter months, groundwater is responsible for greater than 95 % of total river discharge. Spring freshet and summer flow bring snowmelt and precipitation, contributing anywhere from 30 % to greater than 60 % of total river discharge. Groundwater is characterised by high concentrations of geogenic solutes from weathering during recharge, dissolved inorganic carbon, and carbon-14 activities of 0.61 pMC. Tritium activities indicate a fast moving system, with groundwater ages measuring less than 10 years. The most significant discharge of organic carbon from the system is during spring freshet (434,192 kg carbon). Primary productivity within the system is estimated to be 10.2 grams of carbon per metre squared, with approximately 96 % of carbon being sequestered or emitted as carbon dioxide. iii Acknowledgements I express my warm thanks to my supervisor Dr Ian Clark for his support, guidance, funding, and the opportunity to complete such a wonderful project. I would like to thank the staff in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».