Cutting to the Chase in Designing New Measures of
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of the learned and advocacy literature, as well as reviews of media accounts and federal election pronouncements, suggest considerable support for the idea of a transition to a “new transportation order ” for Canada. To summarize the transition idea as I see it, the era of the private motor vehicle (car, SUV, truck, etc.) as the dominant mode choice for land transport needs to be brought to an end, to be replaced by a new era of what is variously referred to as sustainable, alternative, or active transportation with emphasis on the walk, cycle, and transit modes for people movement, and rail for freight movement. This paper posits that such a transition will not come easily, and that a basic paradigm shift in attitudes and actions by governments, corporations, and citizens is required to achieve the transition. Moreover, if the call for the “new order ” is to amount to more than just idle chatter, fundamental rather than cosmetic changes are needed to effectively, efficiently, and equitably deal with obstacles to achieving a new transportation order. A core problem in achieving the transitions between eras, I suggest, is that performance in moving people and freight in Canada has usually been measured by how quickly and easily more and more private motor vehicles can be driven from Point A to Point B.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,213 | 0,372 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,017 | 0,035 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».