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Enregistrement W7098950496

SECONDARY SCHOOLS IN BRITISH COLUMBIA: A CRITICAL DISCOURSE ANALYSIS OF HOW THE MECHANICS OF SYMBOLIC CAPITAL MOBILIZATION SHAPES, MANAGES, AND AMPLIFIES VISIBILITY

2012· article· en· W7098950496 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNewspaperCritical discourse analysisRubricDiscourse analysisObject (grammar)VisibilitySymbolic capitalOptimal distinctiveness theoryRanking (information retrieval)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ii In the discourse on how to improve British Columbia’s secondary schools two prevailing epistemological tensions exist between two competing rationalities: (1) an instrumental rationality that privileges sense-making born out of data-gathering, and (2) a values-rationality that is discernibly more context-dependent. The seeds for public discord are sown when a particular kind of logic for capturing the complexity of any problematic is privileged over a competing (counter) logic attempting to do the same thing. The Fraser Institute proposes to the public a particular vision on how to improve secondary schools by manufacturing annual school report cards that are published in newspapers and online. Proponents of school report cards believe that school improvement is predicated on measurement, competition, market-driven reform initiatives, and choice. They support the strategies and techniques used by the Fraser Institute to demarcate the limits and boundaries of exemplary educational practice. Critics of school report cards object to the way ranking rubrics highlight and amplify differences that exist between schools. They

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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