Minette E. DrumwrightThe Role of Communication Messages and Public Relations Strategies In the Higher Education “Public Good ” Debate: A Study of Four Public Research Universities
Notice bibliographique
Résumé
To my mother, Vernestine DeJohnette who has supported my dreams and aspirations all of my life and my father, Jesse Wilson Jr., whose counsel and support has aided me during life’s trials and tribulations. To the memory of my brother, Jesse Wilson III; Uncle George DeJohnette; Aunt Alberta Smith, and Aunt Joella Alexander. Acknowledgements I want to thank Dr. Ed Sharpe for serving as a mentor throughout my career in higher education and for advising and counseling me as co-supervisor of my dissertation committee. I want to extend a special thanks to Dr. Bill Lasher for all the guidance he provided as my Ph.D program advisor and for his role as co-supervisor of my dissertation committee. I also want to thank the additional members of my committee, Dr. Norvell Northcutt, Dr. Sharon Jarvis, and Dr. Minette Drumright for their encouragement, advice and help. Other individuals I would like to recognize include Dr. James Hill, Senior Vice President at the University of Texas at Austin, who supported my goal of obtaining a Ph.D by allowing me time away from the office to attend classes. Special appreciation is
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,007 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».