TITLE: Computed Tomography: A Review of the Risk of Cancer Associated with Radiation Exposure
Notice bibliographique
Résumé
Health care professionals order diagnostic imaging for their patients to help make a diagnosis, monitor treatment progress, determine the extent of a disease, or to reassure a patient of the absence of a disease. 1 One diagnostic modality that is both widely and increasingly being used in Canada and elsewhere is computed tomography (CT). 1 Other commonly used diagnostic imaging modalities are magnetic resonance imaging (MRI) and ultrasound (US). 2,3 Determining which diagnostic imaging test a patient should undergo requires the referring health care professional to consider factors such as diagnostic accuracy, cost, and patient safety. 1,4 For CT examinations, one primary area of interest of patient safety is the risk for radiationinduced cancer. 4,5 During CT examinations, cells are modified by the radiation which may cause these exposed cells to develop into cancer after a latency period. 6 The risk of cancer can also be passed on to offspring of the patient if the modified cells are in areas like the patient’s ovaries or testes. 6 The cancer that develops can be fatal or nonfatal and can appear after a long latency period (between 10 to 20 years for solid cancers) or a shorter latency period (two to five years for leukemia). 6 Radiation risk varies for many reasons, including the size of the patient, whether the patient is a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».