MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7098979975

SPECIMENS OF Dendraster excentricus ( Esch-

2015· article· en· W7098979975 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)BayPaleoecologyAbsorption (acoustics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

olrz) , the common American Pacific coast sand dollar, were collected from 22 localities between mid Baja California and Vancouver Island ( Fig. 1). Three tests from each of the 22 localities were analyzed for N a, Mn, and Fe, using an atomic absorption spectrophotometric technique. Fe was determined with an analytical precision of + 3.0 % of the amount present. Mn was determined to ±2.0 % and Na to + 8.0 %. Table 1 is a summary of the analytical results. (Chemical analyses were made in the Depart-ment of Geology, Rice University.) The primary purpose of this investigation is to delineate the effects of the environmental par ameters, temperature and i.saliniry, on the skeletal concentration of Na, Mn, and Fe in D. excentricus. Such information can be of in-terest both from the standpoint of paleoecology and in the elucidation of calcification processes. Because a single monomineralic species was studied, mineralogical and physiological vari-ables affecting test composition are relatively constant and environmental factors are empha-sized. A second purpose is to contribute knowl-edge of the concentration of Na, Mn, and Fe in natural high-Mg calcites, about which little is known. Previously Pilkey and Hower (1960) studied the Sr and Mg contents of tests of the same species of sand dollar. The Mg contents of D. excentricus tests appeared co be directly related 'co both temperature and salinity. The Sr con-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMilitary Technology and Strategies→Travaux en français237 207→