DISTRIBUTION OF THE DOMINANT MICROBIAL COMMUNITIES IN MARINE SEDIMENTS CONTAINING HIGH CONCENTRATIONS OF GAS
Notice bibliographique
Résumé
Methanogens are implicated in the production of methane that accumulates in marine sediments. However, the factors that control the distribution of the microbial communities that influence the presence of methane in these sediments are not well understood. Our objective is to determine the quantity, diversity, and distribution of microbial communities in the context of abiotic (e.g., grain size, presence/absence of hydrates) and geochemical (redox state, organic carbon content) properties in gas-rich marine sediments. To this aim, DNA was extracted from deep marine sediments (25-175 mbsf) cored from continental slope locations including offshore India and the Cascadia Margin. The sediments yielded low levels of DNA (0.3-1.5 ng/g of sediment), and bacterial DNA appeared to be more readily amplified than archaeal DNA. Preliminary analysis of a subset of these samples from India using PhyloChip technology indicated 200-800 distinct archaeal or bacterial taxa in each sample. The PhyloChip detected the presence of methanogens, sulfate reducers, sulfur oxidizers, and other metal reducers, as more prevalent taxa. Infrequently, cores from relatively shallow sediments from central Hydrate Ridge and northern Cascadia (offshore Vancouver Island), and from India’s eastern margin contained macroscopically visible,
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».