Notice bibliographique
Résumé
One of the main underlying drivers of New Zealand’s knowledge economy, university science education, has become a victim of its own success. New Zealand science graduates are well trained in core analytical areas and they enjoy high income. Many pursue advanced degrees and they frequently have the freedom to pursue their strong interests in science. New Zealand’s university science schools have served their students well, educating them to world-class standards but those students are increasingly going overseas because of a lack of opportunity in New Zealand. Currently, about 20 % of recent university science graduates are working overseas, and this number may rise to 30%, or even 40%, in the next few years. To make matters worse, it is our most creative scientists that are either overseas, or packing their bags to go. These findings come out of a comprehensive study of over 1,400 recent science graduates from all eight New Zealand universities. Respondents were university science graduates who have graduated in the last ten years. The study was designed to focus on the role creativity plays in scientific advances. The two main components of what makes a creative scientist are love of science and the freedom to explore scientific ideas. Both these were common characteristics of those who responded to the survey. For most university science graduates the fact that they are well paid is a secondary issue. Most take on careers in science for love and not money. The availability of appropriate science jobs was, however more in question. Only about a quarter of science graduates do not work in science and this may be due to personal preferences. Many, New Zealand science jobs do not, however offer the freedom, challenge and other attractions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,614 | 0,561 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».