Research Article Will an Unsupervised Self-Testing Strategy Be Feasible to Operationalize in Canada? Results from a Pilot Study in Students of a Large Canadian University
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Copyright © 2014 Nitika Pant Pai et al.This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Background. A convenient, private, and accessible HIV self-testing strategy stands to complement facility-based conventional testing. Over-the-counter oral HIV self-tests are approved and available in the United States, but not yet in Canada. Canadian data on self-testing is nonexistent. We investigated the feasibility of offering an unsupervised self-testing strategy to Canadian students. Methods. Between September 2011 andMay 2012, we recruited 145 students from a student health clinic of a large Canadian univer-sity. Feasibility of operationalization (i.e., self-test conduct, acceptability, convenience, and willingness to pay) was evaluated. Self-test conduct was computed with agreement between the self-test performed by the student and the test repeated by a healthcare pro-fessional. Other metrics were measured on a survey. Results. Participants were young (median age: 22 years), unmarried (97%), and 47 % were out of province or international students. Approximately 52 % self-reported a history of unprotected casual sex and sex with multiple partners. Self-test conduct agreement was high (100%), so were acceptability (81%), convenience (99%), and willing-ness to pay (74%) for self-tests. Concerns included accuracy of self-tests and availability of expedited linkages.Conclusion.An unsu-
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle