Poster Session PESTICIDES IN AN ESTUARY ON PRINCE EDWARD ISLAND, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Prince Edward Island (PEI) has a history of fish kills that have been linked to the use of pesti-cides. In particular, pesticides, such as azinphos-methyl and chlorothalonil, have been linked to fish kills in recent years. Azinphos-methyl, also sold under the name of Guthion, is an insecticide used to control leaf-feeding insects, such as the potato beetle and the corn borer (Kamrin 1997). Chlorothalonil is a widely used fungicide that is used to control fungal diseases, such as late blight and downy mildew (Environment Canada 2004). In many cases, pesticide-laden runoff can be implicated in fish kills shortly after a pesticide application that is followed by a rainfall event. It is noteworthy to mention that while “fish kills ” may be the most obvious consequence of such pesticide problems, pesticides kill far more than fish, and the effects of contamination on an ecosystem as a whole should be considered. However, pesticide use is a mainstay of the agriculture industry and as such has become vital to the province of PEI as a whole. Potatoes alone are the largest agricultural commodity in the province, and typically have an annual farm value nearing 200 million dollars, representing over fifty percent of total farm cash receipts (PEI Department of Agriculture, Fisheries, Aquaculture and Forestry 2004). Overall, primary agriculture and related agri-food processing contributes eleven percent to the provin-cial Gross Domestic Product (PEI Department of Agriculture, Fisheries, Aquaculture and Forestry 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,088 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».