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Enregistrement W7099003548

The Highway Capacity Manual Delay Formula for Signalized Intersections BY RAHMI AKCELIK

2014· article· en· W7099003548 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersection (aeronautics)Highway Capacity ManualRetardTravel timeRoad traffic
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

he purpose of this article is to compare the 1985 U.S. Highway Capacity Manual (HCM) ’ delay for”mula for signalized intersections with the Australian ’ and Canadian3 formulas and to present a generalized form that embraces them all. The aim is to promote international cooperation in this area of research and development. Compared with the other delay formulas, the HCM formula predicts higher delays for oversaturated conditions, and the differences between the prediction from the HCM formula and the other formulas increase with increasing degree of saturation. An alternative to the HCM delay formula, which matches the other formulas for oversaturated conditions, is given. The alternative formula, derived from the generalized formula, predicts delays that are very close to those predicted by the original HCM formula for undersaturated conditions, and at the same time predicts delays that are very close to the results from the Australian and Canadian formulas for oversaturated conditions. The HCM signalized intersection chapter states that its delay formula “yields reasonable results for values of.x between 0.0 and 1.0... The equation may be used with caution for values of x up to 1.2, but delay estimates for higher values are not recommended. ” Although traffic engineers do not design for oversaturation, a delay formula that can be expected to give reasonable results for oversaturated, as well as undersaturated conditions, is preferred because the limitations of this type of formula are often forgotten and the formula misused in practice (e.g., in evaluating alternative designs or in stating benefits from improvements to an existing oversaturated intersection). IThe HCM formula predicts higher delays for oversaturted conditions. The generalized formula could be calibrated to develop a more suitable formula for U.S. conditions. It might also be possible to calibrate it for vehicle-actuated and fixed-time signals separately. Various other issues related to this discussion and briefly mentioned in this article will be discussed elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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