Insects and Diseases PS&C Prairie Soils & Crops Journal Foliar diseases of barley: Don’t rely on a Single Strategy from the Disease Management Toolbox
Notice bibliographique
Résumé
One of the main constraints to successful barley production results from foliar diseases, which destroy green leaf area and thus restrict the barley plant’s ability to set yield and fill grain. Although a range of strategies are available to control foliar and other cereal diseases, rarely does the use of a single “silver bullet ” solution provide complete protection. The main barley foliar diseases in western Canada are scald, (Rhynchosporium secalis), netted (Drechslera teres (Sacc.) Shoemaker) and spotted (Drechslera teres f. maculata Smedeg.) forms of net blotch, and spot blotch (Cochliobolus sativus (Ito & Kuribayashi) Drechs. ex Dastur). Scald, net blotch and spot blotch each have unique life cycles, and as a consequence producers need to consider a combination of strategies to provide effective and consistent long-term protection from these foliar diseases. This paper provides an overview of the holistic management of common foliar diseases of barley in western Canada, using a diverse set of management tools, and applying a growing season perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».