COLLABORATION BETWEEN THE MINING INDUSTRY AND NGOs
Notice bibliographique
Résumé
Can international development NGOs and the mining industry find common ground and work together in the Third World? The Canadian Hunger Foundation/PARTNERS in Rural Development (CHF-PARTNERS) has, over the past forty years, implemented more than 800 rural community development projects in some 38 countries of Africa, Asia, and the Americas. Working with or for the Canadian mining industry offers both opportunities and risks. We can help a mining company ensure that the workers, their families and communities share adequately in the economic and social rewards from a mining operation in their area. We can contribute to the provision of sustainable livelihoods when an operation winds down. The company’s reputation as a good corporate citizen can be enhanced. On the other hand, mining companies and NGOs have generally very different values and missions. The risk of misunderstandings from conflicting motives and work practices is correspondingly high. Both partners must state their values and expectations clearly at the start of collaboration. The NGO must ensure that the company abides by acceptable ethical standards. It must not directly or indirectly subsidize a private company from its charitable donations. The mining company must satisfy itself that the NGO has the capacity, resources and experience to produce the results expected. NGO/Mining Industry Collaboration
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».