THE EFFECTS OF ‘CONCEPT MAPPING ’ ON SECOND LANGUAGE LEARNERS' COMPREHENSION OF INFORMATIVE TEXT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Numerous empirical studies in first language education have highlighted the positive effects of concept mapping as an instructional strategy for text comprehension (Chang et al., 2002). However, in the context of second language, such research has remained limited. The present study aims at observing the effects of an instructional sequence, based on the most effective approaches tested in first languages, on informative text comprehension in French as a second language. Within the framework of this pilot research, the adult French second language learners of an advanced level from the language school of the ‘Université du Québec à Montréal ’ were subject to a weekly intervention over a 4 week period, while a control group equivalent followed the traditional approach (explanation of new words and expressions, discussion of the key concepts). Before reading an informative text, participants in the experimental group were invited to collaboratively replace the labels in a Fill-in Concept Map. Then, after reading the text, the participants were asked to correct it individually. Over the course of the 4 weeks, we used the instructional strategy of the progressive devolution concept map, which is an approach to scaffold fading. The results obtained with comprehension questionnaires on the reading text specific to each meeting indicated that the experimental group obtained a better performance than the group that had used the traditional approach. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».