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Enregistrement W7099049268

Net ecosystem CO2 exchange for moss and lichen dominated forest floors of old-growth sub-boreal spruce forests

2015· article· en· W7099049268 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIchthyology and Marine Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForest floorMossLichenMicroclimateBryophyteForest ecologyEcosystemLitterCarbon sink
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study used instantaneous chamber-based CO2 exchange measurements (2004) in conjunction with a seasonal record of microclimate (2003) to model growing season forest floor net ecosystem CO2 exchange (ffNEE) for terrestrial bryophyte and lichen communities in sub-boreal forests in central British Columbia, Canada. Multiple regression models using microclimate variables described between 35 and 53 % of the variation in ffNEE for moss or lichen dominated forest floor at an ambient CO2 concentration. Light and moss or lichen moisture and temperature were all important variables in describing ffNEE from moss and lichen dominated forest floor patches while substrate temperature was the most important variable explaining ffNEE from bare litter + soil and wood. Moss dominated forest floor had relatively invariant mean diel ffNEE across the 3-month growing season while lichen dominated wood had low summer ffNEE which increased in September. Over a 3-month growing season in 2003, moss dominated forest floor had a total ffNEE of!33.8 g C m!2 and lichen dominated wood had a total ffNEE of!42.9 g C m!2. When ffNEE values from the moss, lichen, bare wood, and bare litter + soil components of the forest floor community were summed over the 3-month period, the old-growth sub-boreal spruce forest floor had a net CO2 exchange of!31.6 g C m!2, representing a loss of this amount of carbon over the growing season. The moss dominated, but not lichen dominated, forest floor appeared limited by ambient forest floor CO2 levels (430 mmol CO2 mol!1) and exhibited increased photosynthesis at elevated CO2 (700 mmol CO2 mol

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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