F.Stammler, Arctic climate change discourse: the contrasting politics of research agendas
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we explore howWestern scientific concepts and attitudes towards indigenous knowledge, as they pertain to resource management and climate change, differ from the prevailing view in modern Russia. Western indigenous leaders representing the Inuit and Saami peoples are actively engaged in the academic and political discourse surrounding climate change, whereas their Russian colleagues tend to focus more on legislation and self-determination, as a post-Soviet legacy. We contribute to the debate with data from the Nenets tundra, showing how different research has employed the three crucial Western research paradigms of climate change, wildlife management and indigenous knowledge on the ground. We suggest that the daily practice of tundra nomadism involves permanent processes of negotiating one’s position in a changing environment, which is why “adaptation ” is woven into the society, and cosmology as a whole, rather than being separable into distinct “bodies ” of knowledge or Western-designed categories. We argue that research agendas should be placed in their proper local and regional context, and temporal framework: for example, by collaborating with herders on the topics of weather instead of climate change, herding skills instead of wildlife man-agement, and ways of engaging with the tundra instead of traditional ecological knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,022 |
| Communication savante | 0,014 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».