Notice bibliographique
Résumé
on F Plant-insect interactions ram slan biol ies, e m sitie and reduced seed production, seedling density and the density of rosette and flowering diffuse knapweed plants. changi y, 2003 and te of nat likely to be successful. With calls for greater emphasis on the effi-cacy of biological control agents (McClay and Balciunas, 2005) it is important to evaluate the impacts of agents that have been re-leased and their characteristics. If the potential for success of par-ticular agents could be predicted in advance, the number of introductions could possibly be reduced, and thus the overall risk associated with adding more foreign species to new environments would also be reduced (Louda et al., 1997, 2003). Since 1970, 12 species of insects have been introduced for bio-logical control (Bourchier et al., 2002) and 10 have become estab-lished. In the early years of the knapweed biological control program considerable effort went into the evaluation of the im-pacts of biological control species in British Columbia, Canada (Roze, 1981; Morrison, 1987; Powell, 1988). These studies showed that agents that merely reduce seed production were not sufficient to reduce plant density. Of the species introduced for the biological control of diffuse knapweed four are now widespread and abundant; two species of Tephritid flies, Urophora affinis Frfld. and Urophora quadrifasciata
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,243 | 0,090 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».