ORIGINAL ARTICLE Do Health and Demographic Surveillance Systems benefit local populations? Maternal care utilisation
Notice bibliographique
Résumé
Background: The benefits of Health and Demographic Surveillance sites for local populations have been the topic of discussion as countries such as Ethiopia take efforts to achieve their Millennium Development Goal targets, on which they lag behind. Ethiopia’s maternal mortality ratio is very high, and in the 2011 Ethiopia Demographic and Health Survey (2011 EDHS) it was estimated to be 676/100,000 live births. Recent Global Burden of Disease (GBD) and estimates based on the United Nations model reported better, but still unacceptably high, figures of 497/100,000 and 420/100,000 live births for 2013. In the 2011 EDHS, antenatal care (ANC) utilization was estimated at 34%, and delivery in health facilities was only 10%. Objectives: To compare maternal health service utilization among populations in a Health and Demographic Surveillance System (HDSS) to non-HDSS populations in Butajira district, south central Ethiopia. Design: A community-based comparative cross-sectional study was conducted in January and February 2012 among women who had delivered in the 2 years before the survey. Results: A total of 2,296 women were included in the study. One thousand eight hundred and sixty two (81.1%) had attended ANC at least once, and 37 % of the women had attended ANC at least four times. A quarter of the women delivered their last child in a health facility. Of the women living outside the HDSS areas, 715 (75.3%) attended ANC at least once compared to 85.1 % of women living in the HDSS areas
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».