Journal of Applied GerontologyPérodeau, du Fort / Psychotr pic Drug Use Psychotropic Drug Use and the Relation Between Social Support, Life Events, and Mental Health in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to determine if self-reported social support and life events explained differ-ences in levels of anxiety and depression among 109 elderly psychotropic drug users compared to 90 nonusers (aged 62 to 98). Two thirds of the respondents were French-speaking, mostly female (82.1%) and widowed (57.4%), and recipients of a home care program in Montreal, Can-ada. The life event and social support scales, broken down by item value, did not differentiate users from nonusers, except for feelings of loneliness reported by 40 % of users compared to only 16 % of nonusers (p <.001). Analysis of the relation between psychiatric symptomatology and psychosocial variables, broken down by item value, showed greater sensitivity among users to perceived (subjective) lack in social support. In contrast, only “feelings of loneliness ” had an effect on the level of mental health of nonusers. There was no effect with regard to objective items of social support. Prescribed psychotropic drug use by the elderly has been an issue of con-cern in the past two decades. An American longitudinal survey (Dealberto, Seeman, Mcavay, & Berkman, 1997) of a cohort of 2,812 noninstitutional-ized elderly showed that psychotropic drug use increased to 15.1 % in 1988
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».