Thesis/Dissertation Sheet
Notice bibliographique
Résumé
Experimental studies demonstrate that granulocyte-colony stimulating factor (G-CSF) stimulates neovascularisation and confers cardiomyocyte protection. Early clinical studies, however, have yielded conflicting results and the safety and efficacy of G-CSF in patients with chronic ischemic heart disease (IHD) remains unclear. This thesis evaluates the efficacy of G-CSF and exercise in mobilising bone marrow endothelial progenitor cells (EPC) and improving ischaemia in patients with severe chronic IHD. In addition, we examine the reproducibility of myocardial perfusion cardiac magnetic resonance imaging (CMR). Chapter 3 documents the low inter-study and observer variability for adenosine perfusion CMR with small sample sizes predicted for studies utilising this technique to detect changes in myocardial perfusion. We estimate for our placebo-controlled crossover trial of GCSF, 6 and 15 patients would have 90 % power (α, 0.05) to detect, respectively, a two-segment change in ischaemic myocardial segments and a 0.2 change in myocardial perfusion reserve index. Chapters 4 and 5 document results from a placebo-controlled double-blind crossover trial of G-CSF versus placebo with exercise, completed by 18 patients with Canadian Cardiovascular Society Class III or IV angina. G-CSF (4.5 μg/kg sc) or placebo was administered daily for five consecutive days at fortnightly intervals for three cycles, followed by crossover six weeks later. Primary outcome was myocardial perfusion by CMR. Secondary outcomes were Seattle Angina and Utility-Based Quality of life-Heart
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».