Crops Journal Soil Biology of the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
Although some soil microorganisms cause plant diseases, most soil inhabitants are beneficial to crop production and the environment through processes like the fixing and cycling of nitrogen, biological pest control, formation and maintenance of soil structure (tilth), and degradation of agrochemicals and pollutants. This paper discusses the distribution of these organisms in prairie soils and how they are affected by soil and crop management practices. The discussion includes soil fauna and microorganisms, and singles out three groups of microorganisms that are particularly important in crop production: arbuscular mycorrhizal (AM) fungi, dark septate root inhabiting fungi, and rhizobia. The development of healthy diverse faunal and microbial communities in soil can be fostered by using soil management practices or systems like conservation tillage, crop rotation, proper nutrient management and application of organic manures when available. Major Groups of Soil Organisms Soil fauna Soil fauna are a diverse community of soil-dwelling animals. Fauna common in prairie soils include microscopic hair-like worms called nematodes, miniature earthworm-like animals called pot worms or enchytraeids, snails, slugs, springtails, insect larva, beetles, ants, spiders and earthworms. Fauna are functionally classified according to body width: microfauna are < 100 micrometers (μm) wide, mesofauna 100 μm to 2 mm wide, and macrofauna are> 2 mm
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».