SHORT COMMUNICATION Seasonal changes of diagnostic potential in the detection of Anoplocephala perfoliata equine infections in the climate of Central Europe
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For this study, 724 gastrointestinal tracts of slaugh-ter horses were investigated to determine the prevalence, intensity of Anoplocephala perfoliata and tapeworm develop-ment stages over the second, third and fourth quarter of 2012 and the first quarter of 2013. For each positive horse, faecal samples were collected from the rectum or small colon for coproscopic examinations. The samples were analysed using dedicated modified sedimentation-flotation methods. In total, 52 horses were infected with A. perfoliata in the course of the study, with an overall prevalence of 7.2 %. The prevalence changed over the study period; however, not markedly. The overall mean of A. perfoliata abundance was 12.3 (3.23) and did not differ significantly between the quarters. Mean inva-sion intensity did not differ significantly between the quarters. The quantity of mature tapeworms did not differ significantly over the study period; however, there was a significant differ-ence in the number of immature tapeworms. The highest number of mature tapeworms was found in the first quarter of 2013. The number of detected tapeworm eggs rose signif-icantly over the study period. The total number of tapeworms did not have a significant influence on the presence/absence of detected eggs. However, there was a noticeable difference between the number of mature tapeworms and presence/ absence of eggs in faeces. This clearly indicates that the efficacy of the modified sedimentation-flotation method is influenced by seasonality, and therefore the most effective and reliable time for detection of A. perfoliata in equines is the first quarter of the year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».