In Review Health Service Patterns Indicate Potential Benefit of Supported Self-Management for Depression in Primary
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine health service delivery in a Canadian province (British Columbia) to consider how Canadian health care services might be developed to best address the large number of individuals with mildly to moderately severe depressive illnesses. Method: We used provincial administrative data to describe patterns of medical services provided to individuals suffering from depression during 3 different time periods (1991–1992, 1995–1996, and 2000–2001) and to determine the frequency with which depression patients receive treatment from primary care physicians and psychiatrists. We then used these findings to consider the feasibility and potential applicability of the various approaches that have been described to decrease the burden of disease related to depression. Results: In the fiscal year 1991–1992, the “treated prevalence ” rate was 7.7%; in 1995–1996, it was 8.7%; and in 2000–2001, it was 9.5%. In each cohort over the 10-year period, the proportion of individuals who received a diagnosis of depression and who were then treated by primary care physicians alone (no psychiatric services were provided) remained constant at 92%. Conclusions: Supported self-management is identified as a promising intervention that could be integrated into primary health care within the context of the Canadian health care system. It constitutes a feasible and practical approach to enhance the role of family physicians in the delivery of services to individuals with milder forms of depression and promotes the active engagement of individuals in their recovery and in prevention of future episodes. (Can J Psychiatry 2007;52:86–95) Information on funding and support and author affiliations appears at the end of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».