CAPE Special Issue Is the Statistical Association Between Sex and the Use of Services for Mental Health Reasons Confounded or Modified by Social Anchorage?
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Confounding and interaction have differing implications for the interpretation of findings and the design of research, mental health services, and policy. This study aimed to verify whether the association between sex and the use of services for mental health reasons is confounded or modified by social anchorage. Methods: We undertook a case–control study nested in Cycle 1.2 of the Canadian Community Health Survey. Cases were defined as users of general medical services for mental health reasons in the previous 12 months, and control subjects were defined as never-users of any services for mental health reasons. The pattern of social anchorage was described by the roles of parent, spouse, worker, and their combination. Results: Overall, women are 2.9 times more likely than men to use general services for mental health reasons. However, this inequality between women and men decreases substantially or subsides in individuals who are less anchored to Canadian society. For instance, in single parents and in unemployed parents, the odds of using general services for mental health reasons are similar in women and in men. The pattern of social anchorage tends to modify, but not to confound, the association between sex and the use of services. Conclusions: Ignoring the interaction between sex and the pattern of social anchorage distorts the interpretation of the inequality between women and men in the use of general medical services for mental health reasons and may affect the design of comprehensive mental health services and policy. (Can J Psychiatry 2005;50:599–604) Information on funding and support and author affiliations appears at the end of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,136 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».