Page 1of 8 The Evolution of Air Emissions Inventories in
Notice bibliographique
Résumé
The monitoring of air quality to develop meaningful air programs and policies has been an on-going initiative in the province of Ontario, Canada. Ontario has been monitoring and reporting on air quality throughout the province since the 1970s. In 1993 the Ontario Ministry of the Environment (MOE) embarked on its first effort to inventory Ontario’s point source emissions through the use of a voluntary survey. This survey was distributed annually to industrial facilities throughout the province, requesting annual activity data for the estimation of Ontario facility air emissions. This exercise consistently yielded a low response from Ontario point sources. In January of 2000, the MOE proposed an air quality initiative that would consist of a regulation requiring the mandatory monitoring and reporting of air emissions from point sources. This proposal became reality when Ontario Regulation 227 (O. Reg. 227/00- "Electricity Generation- Monitoring and Reporting") came into effect in May of 2000. This regulation applied to certain Ontario electricity generation facilities and regulated 28 airborne contaminants. The goal of a regulated air emissions inventory program applicable to a wide spectrum facilities was realized when the MOE promulgated Ontario Regulation 127 (O.Reg.127/01) regulating air emissions from industrial, commercial, institutional, and municipal point sources in the province. Facilities are able to report their air emissions under O.Reg.127/01 via the MOE’s web-based reporting and registration site titled “OnAIR”. This study will chronicle the evolution of air emissions inventories in the province of Ontario, describing the progression from voluntary to mandatory point source air emissions reporting, provide observations of the air emissions reports submitted by Ontario point sources, and discuss the future direction of air emissions reporting in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».