Child Support in an Economic Downturn: Changes in Earnings, Child Support Orders, and Payments
Notice bibliographique
Résumé
Changes in Earnings, Child Support Orders, and Payments The number of single parent families, especially mother-child families, has increased dramatically since the 1970s, and prior research has found that these families are particularly vulnerable to poverty (Mather, 2010). With approximately 40 percent of single mother families living in poverty and close to one quarter of single father families with poverty-level earnings (compared to 8.3 percent of married families living in poverty; U. S. Census Bureau, 2010), policymakers and the public have grown increasingly concerned about the well-being of children residing in single-parent homes. With growing numbers of children living in single-parent families and decreases in public aid for these families, child support has become an important source of income for single-parent families (Cancian, Meyer, and Park, 2003; Cancian and Meyer, 2006; Sorenson, 2010). This is especially the case for lower-income mothers as child support receipt is more crucial to their finances than it is for higherincome mothers (Sorensen and Zibman, 2000; Ha, Cancian, and Meyer, 2007). Nevertheless, researchers have found that child support receipts are often irregular and unstable in their timing and amounts (Ha et al., 2007). Multiple studies have revealed that many fathers, especially those living in poverty, either pay
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».