The natural history of typespecific human papillomavirus infections in female university students. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2003;12(6):485–90
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the average duration of type-specific human papillomavirus (HPV) infections and their patterns of persistence. The objectives of this study were to evaluate the rate of acquisition and clearance of specific HPV types in young women. Female university students (n 621) in Montreal were followed for 24 months at 6-month intervals. At each visit, a cervical specimen was collected. HPV DNA was detected using the MY09/MY11 PCR protocol followed by typing for 27 HPV genotypes by a line blot assay. The Kaplan-Meier technique was used to estimate the cumulative probability of acquiring or clearing a HPV infection considering types individually or in high-risk (HR) or low-risk (LR) groups defined by oncogenic potential. Incidence rates were 14.0 cases/1000 women-months (95 % confidence interval, 11.4–16.3) and 12.4 cases/1000 women-months (95 % confidence interval, 10.4–14.8) for acquiring HR and LR HPV infections, respectively. The 24-month cumulative rates of acquisition were highest for HPV-16
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».