Seismic attribute expression of differential compaction
Notice bibliographique
Résumé
In a marine environment, topographic features on the sea floor will usually be covered by a thick layer of shale with the rise of sea level, resulting in a uniform, nearly flat surface. Evaporating seas may bury sea floor topography with a thick layer of salt. In a fluvial-deltaic environment, channels are cut and filled with a lithology that may be different from that through which it is cut, followed by subsequent burial with (perhaps) a more uniform sedimentary layer, With continued burial and overburden, pore sizes are reduced and water is squeezed out of the rocks, reducing the rock volume. Different lithologies have different original porosity, pore shapes, and mineral matrix composition, and thus different response to burial. Lateral changes in lithology give rise to lateral changes in compaction, or simply “differential compaction”. For this reason, easily-mapped flooding and other surfaces that were originally flat can exhibit measureable, and often significant structural relief. These maps give rise to lateral “structural ” anomalies. Recognition of differential compaction forms a key component in modern seismic geomorphology based interpretation workflows with excellent publications showing the expression of differential compaction on vertical slices. Mapping the 3D expression of compaction features takes considerable time and is thus less well reported and the use of 3D geometric attributes to map compaction features is underutilized. In this paper we illustrate the attribute expression of the more common differential compaction features over channels and carbonate reefs using examples from the Western Canadian Sedimentary Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».