@ 1979, by the American Society of Limnology and Oceanography, Inc. Zooplankton grazing and phytoplankton species richness: Field tests of the predation hypothesis1
Notice bibliographique
Résumé
The hypothesis that herbivory plays a major role in the maintenance of high algal diversity was tested over a e-year period in polyethylene enclosures at Heney Lake, Quebec. Reduction of grazing pressure resulted in a significant decrease in the number of inedible species, whereas the diversity of edible algae remained unaffected. Lowering the herbivore levels may cause an intensification of exploitative competition among phytoplankton, which favors edible species and a few inedible algae like Synedra at the expense of many inedible species that are eliminated. Predation has been implicated as a po-tential factor allowing the coexistence of competing species ever since Darwin (1859) recorded the effect of mowing on grassland plant communities. Indeed grazing was one of the factors initially proposed by Hutchinson (1961) to ex-plain the surprisingly high diversity ob-served in lake phytoplankton. Yet, while the high degree of temporal and spatial overlap found among phytoplankton species in nature (Wall and Briand in prep.) suggests low competition levels that are quite compatible with this hy-pothesis, very few workers (Porter 1973, 1977; O’Brien 1974) have investigated this possibility. The predation hypothesis was first clearly formulated as such by Paine (1966) to account for the diversity pat-terns of intertidal communities on rocky shores. He demonstrated that predation can promote prey diversity by allowing the local coexistence of prey species that would otherwise be eliminated by com-petitive exclusion. A large body of theo-retical evidence has since accumulated to isolate the parameters affecting the op-eration of such a mechanism (e.g. Spight
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,337 | 0,280 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».