MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7099136084

Impact of urbanization on the climate of Toronto, Ontario, Canada

2015· article· en· W7099136084 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationUrban heat islandDiurnal temperature variationDowntownClimate changePeriod (music)Maximum temperatureAir temperature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using climatic monthly means and the historical climate record, the urban heat island and lake breeze are examined for Toronto, Ontario, Canada. Data from two rural sites, Pearson airport and Vineland, Ontario show a substantial heat island peaking at 3 oC at night that has increased by at least 1 oC from 1930 to 1980. Day time heat island effect in downtown Toronto during the summer is mitigated by the presence of a lake breeze. By comparing to similar data from Montreal, Quebec, the lake breeze produces on average a 0.8 oC cooling. Downtown Toronto has the longest continuous temperature record in Canada spanning 1840 to the present. Trends of minimum and maximum temperature were examined for this period. The time period from 1840 to 1920 the diurnal temperature range either increased or stayed constant. From 1920 to present, a period that included massive urbanization for many kilometres to the east, west and north of the city, the increase in minimum temperature exceeded that of the maximum temperature. These changes in trends are related to the topography and urbanization of the Toronto area. The cooling effect of a night time downslope wind into the city core was mitigated in the latter period by the urbanization of the surrounding upslope regions of Toronto. This accounts for the changing trends and the reduction in the diurnal temperature range. This hypothesis is confirmed by comparison to surrounding rurals sites and by examining the temperature record of Montreal, Quebec. In both cities a distinct reduction of the DTR is discernible in the 1960s. This urbanization effect can account for 0.6 oC of the 1.2 oC reduction of the diurnal temperature range in Toronto since 1938.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetLightning and Electromagnetic PhenomenaTravaux en français237 207