Over a Decade of Drug Use Epidemiology: Implications for Strategy and Service Provision Summary of Key Findings
Notice bibliographique
Résumé
4Key trends from analyses of historical drug related data in Cheshire and Merseyside ✹ As a result of treatment services reaching capacity, the number of new clients entering drug treatment decreased during the 1990s until 1998 when numbers returned to 1991 levels. ✹ There has been a substantial increase in the provision of counselling and support services in Merseyside. ✹ The proportion of drug treatment clients in receipt of a methadone prescription has decreased in recent years, with marked variations between D(A)AT areas. ✹ New clients entering drug treatment are twice as likely to be ‘discharged drug free ’ within the calendar year, when compared to ongoing clients. ✹ New clients are also twice as likely to be ‘lost to follow up ’ when compared to ongoing clients. ✹ Of those clients ‘discharged drug free ’ in 1998, a third had returned to treatment by 1999 and almost half had re-entered treatment by 2001. ✹ Over a quarter of clients ‘lost to follow up ’ re-enter treatment in the next year and of those reported ‘lost to follow up ’ in 1998 almost half had returned to treatment by 2001. ✹ A considerable number of drug users remain in long-term drug treatment; 14 % of clients reported to the Drugs Misuse Database (DMD) in 1990 were engaged in drug treatment in 2001.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».