Top-down vs. bottom-up drivers of recruitment in a key marine invertebrate: investigating early life stages of snow crab
Notice bibliographique
Résumé
Many snow crab fisheries have fluctuatedwidely over time in a quasi-cyclic way due to highly variable recruitment. The causes of this variability are still debated. Bottom-up processes related to climate variabilitymay strongly affect growth and survival during early life, whereas top-down preda-tor effects may be amajor source of juvenile mortality. Moreover, intrinsic density-dependent processes, which have receivedmuch less attention, are hypothetically responsible for the cycles in recruitment. This study explored how climate, larval production, intercohort cannibalism and groundfish predation may have affected recruitment of early juvenile snow crab in the northwest Gulf of St Lawrence (eastern Canada) over a period of 23 years. Abundance of early juvenile snow crabs (2.5–22.9 mm in carapace width), representing the first 3 years of benthic life, came from an annual trawl survey and was used to determine cohort strength. Analyses revealed a cyclic pattern in abundance of 0+ crabs that may arise fromcohort resonant effects. This pattern consistedof three recruitmentpulses butwas reduced to twopulses byage2+, while the interannual variability of cohort strengthwas dampened. This reconfiguration of the earliest recruitment patternwas dictated primarily by bottomwater tem-perature and cannibalism, which progressively overruled the pre-settlement factors of larval production and surface water temperature that best explained abundance of 0+ crabs. The results strongly suggest that bottom-up and density-dependent processes prevail over top-down control in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».