Notice bibliographique
Résumé
• According to handicapped students, what are the factors that make their studies easier or harder? • What are the differences and the similarities between students with handicaps and those without? • What can cégeps do to improve the quality of life and graduation rates for handicapped students? 16 PÉDAGOGIE COLLÉGIALE VOL. 19 NO 4 ÉTÉ 2006 In North America, between 5 and 11 % of students at postsecondary level in North America have one or more handicaps. These are the fi ndings of a Pan-Canadian study carried out by our team. The research shows that almost all Canadian postsecondary institutions have handicapped students enrolled; that only one-third to one-half of students with disabilities are registered for services available for the handicapped at their college or university; and lastly, that there is a higher percentage of handicapped students enrolled in Canadian colleges (including cégeps) than in universities (3.74% versus 1.62 % 1). Québec has approximately ten times fewer students with disabilities enrolled at postsecondary level than all other provinces: 0.5 % versus 5.5 % for the remainder of the country (Fichten et al., 2003). These studies were recently reproduced for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,014 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».