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Enregistrement W7099164152

IN PARTIAL FULFILMENT OF THE REQUIREMENTS FOR THE

2005· article· en· W7099164152 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographic information systemHyperlinkResource (disambiguation)The InternetWeb applicationProcess (computing)User interfaceInterface (matter)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aboriginal rights are a key issue affecting resource development in Canada on Aboriginal lands. However, searching for land related information can be very time consuming and incomplete, particularly in remote Aboriginal areas. There is a need for an on-line system providing integrated information about land and its resources, such as natural resources, topography, existing infrastructures, statutory requirements and the regulations that might apply to various developments on the land. The goal of this research is to explore the role of new and emerging technologies, specifically GIS and Internet technologies, for resource management, and thereby develop a web GIS prototype to assist the resource development and management process involving Aboriginal communities. The research started by reviewing the use of web GIS by Aboriginal communities, governmental agencies and the private sector for aboriginal resource management. It then reviewed the current trends of web GIS technologies. This included a comparison of two commercial software ESRI ArcIMS and Intergraph Geomedia Webmap. ESRI ArcIMS was chosen to develop the prototype because of its easy maintenance and customization. In this research, the Yukon Territory, comprising 14 First Nations, was selected as the study area. Data for the Yukon First Nations was collected, edited, processed. A database was then designed and populated, and a web GIS prototype was developed. In the prototype implementation, an interactive users ’ interface was designed and developed. ArcIMS was customized to set up and enhance the website functions. Hyperlinks on the spatial layer were created, a mechanism for restricting access to the website was examined, and various advanced queries using ArcXML were developed and tested. Furthermore, a methodology, using combined vector and raster analysis, was developed to deal efficiently with multi-layer overlay analysis. iii

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0190,003
Science ouverte0,0030,011
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8710,817

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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