in conformity with the requirements for
Notice bibliographique
Résumé
The 2006 Clean Water Act requires each municipality to come up with science-based plans to protect the quality and quantity of their drinking water. A litera-ture review concerning applicable processes in Lake Ontario along with previous modelling of the lake is presented. The three dimensional Estuary, Lake and Coastal Oceans Model (ELCOM) is used to model Lake Ontario on a 2 × 2 km grid scale. The model is forced using meteorological data from the 2006 summer season, inflows and outflows. The lake-wide model is evaluated using field data from thermistor chains and ADCPs as well as historical water level data. Simulated and observed temperature profiles compared well. However, modelled temperature profiles were slightly cooler than observed. Current results were more variable than temperature profile results but compared better to observed data in the offshore regions. Simulating Lake Ontario water levels proved to be problematic because an accurate water balance is difficult to force with a large drainage basin. A 300 × 300 m nearshore model of the eastern portion of Lake Ontario and the upper St. Lawrence River is also presented. The open boundary is forced using temperature data which is (A) varied with depth, (B) constant with depth and (C) spatially varied over the length of the open boundary and varied with depth. Both i spatially varied and non-varied water level data forcing the open boundary is also compared. Spatially varied temperature and water level data is computed from the coarse grid lake-wide model. Lake-wide coarse grid model error appears to prop-agate through the open boundary negatively affecting nearshore modelled current when coupling the models. It was concluded that lake-wide model results should not be used to force the open boundary for the nearshore model. Nearshore model results using constant temperature with depth forcing files and non-spatially var-ied water level data agree well with observed temperature profiles, but further analysis is required for better confidence in the model’s ability to properly repro-duce currents at a 300 × 300 m grid scale. ii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,595 | 0,646 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».