Agroeconomics of Phosphate Fertilizer in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
The recent increase in P fertilizer prices have resulted in farmers reconsidering their fertilization practices in order to maximize their profits and if there is a need to consider reducing or completely eliminating phosphorus (P) application. Soil testing has been a pillar in deriving fertilizer recommendations. However, one has to consider that existing soil testing databases were developed based on the Law of Minimum and for that only soils that were not previously fertilized were used. Nowadays it is virtually impossible to find such soils and the behaviour of P in a soil is quite different once the soil has been fertilized for a prolonged period of time. A compilation of yield data from 155 experiments showed that when soil test levels were less than 10 lb P/acre (deficient), not all crops responded to P fertilization in all cases. At the same time when soil test levels were greater than 30 lb P/acre (sufficient) still a number of crops were responding to high P levels. Although the frequency of responses was higher at lower soil test P levels, there were no clear trends, which would suggest that response to phosphate fertilizer is indeed affected by factors other than the soil test level and in any event application of P would be necessary almost at any soil test level. A long-term (23-year) showed that elimination of P fertilization results in immediate yield losses. The maintenance portion of P fertilization can be forgone in years of high fertilizer and low commodity prices on the understanding that prolonged removal of that portion from the fertilizer plan will inadvertently results in increasing soil P deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».