Neurotoxicology and Teratology 23 (2001) 561–567 Characteristics of pregnant women who use Ecstasy (3,4-methylenedioxymethamphetamine)
Notice bibliographique
Résumé
To determine the characteristics of pregnant women who use Ecstasy (3,4-methylenedioxymethamphetamine, MDMA), and to identify reproductive risk factors associated with this group of women. Prospective, observational study. Pregnant women who have contacted the Motherisk Alcohol and Substance Use Helpline at The Hospital for Sick Children, in Toronto, about exposure to drugs, chemicals, infection or radiation. All inquiries from December 1998 to October 2000 concerning pregnant women who reported use of MDMA, and control cases of women not exposed to MDMA selected within the same week of the MDMA callers. Age, maternal demographics, pregnancy characteristics, patterns of alcohol, tobacco, and illicit drug use, psychological/emotional status, sexually transmitted disease, MDMA method and pattern of use, and adverse drug reactions after ingestion of MDMA. The 132 pregnant women who used MDMA were significantly younger (mean 23.2 vs. 31.2 years, P <.0001), and had more unplanned pregnancies compared to 122 pregnant nonusers (84.2 % vs. 54.3%, P <.05). MDMA users were also more likely to be single (57.0 % vs. 18.3%, P <.001), and to be White (82.2 % vs. 56.0%, P <.05). Comparably more MDMA users smoked cigarettes (53.8 % vs. 19.7%, P <.0001), drank alcohol (66.4 % vs. 37.3%, P <.0001), and had significantly more episodes of binge drinking during pregnancy (mean 2.12 vs. 0.05, P <.001). Illicit drugs such as cocaine, marijuana, methamphetamine, ketamine, gamma-hydroxy butyrate, and psilocybin were used more frequently among the MDMA sample. Over a third of MDMA users reported psychiatric/emotional problems, including 6.5 % with a clinically diagnosed condition that was being treated with medication and/or counseling. Pregnant women who
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».