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Enregistrement W7099210087

THE INTERSTITIAL WATER COMPOSITION IN THE SEDIMENTS OF THE GREAT LAKES.

2015· article· en· W7099210087 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)Chemical compositionOxygenGroundwaterSodiumWater chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four stations in the western end of Lake Ontario were cored and the interstitial water together with the water lying immediately above it were analyzed for the major ions, soluble reactive phosphate, nitrate, silica, iron, and manganese. The interstitial waters are enriched relative to lake waters in all components except chloride, fluoride and sodium and strongly depleted with respect to sulfate. The Eh was generally negative and the pH was around 7.4. No changes from May to August could be observed, but in most cases, silica, alkalinity, manganese, and iron increased with depth in the sediment; chloride, fluoride, sulfate, sodium, and calcium decreased and the other parameters remained more or less constant. The major factors governing the chemistry of the interstitial waters are diffusion, bacterial reduction of sulfate, and equilibrium with various minerals in the sediments. There is evidence that the iron concentration is governed by FeC03 but no firm conclusions could be drawn concerning manganese. For the first phase of a program to study the chemistry of the interstitial waters of lake sediments, a location was chosen where environmental changes were small so that the variation due to sampling could be estimated and some idea obtained about the homogeneity of the lake bottom. The western end of Lake Ontario fulfills these conditions. In 1969, the temperature in-creased from about 2°C in the middle of April to around 4OC in September, although at station 1 (see Fig. 1) the temperatures were always slightly higher. The oxygen saturation was lOO-105 % at the beginning of the period, and it had decreased to only about 80-85 % by September, with station 1 having the lowest values. I wish to thank H. Saitoh, R. Coker, and the Water Quality Division of the Inland Waters Branch for doing the chemical

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,871

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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