Trafficking in Women and the The Canadian
Notice bibliographique
Résumé
En dPpit des pritentions d t ~ Canada gui se uoit le champion du monde en droits humains dans l'artne internationale, guand il s 'agit de protkger ces droits refatiuement au trafc desfemmes etauximigrantes, l 'auteure ne croit pas gui'f y ait matitre Li optimisme. Cetarticledinonce ks causes Li fa racine de l Fmigration et du trafc des femmes et demunde que Le gouuernement canadien repense radicalement son appui auxpo litigues de mondialisation et de libkraliration des marchks qu i sont rarement reconnuex respunsables de fa dktkrioration des conditions socio-kconomigues des pays du Sud auec comme rksultante, fa f i inisation de I'Pmigration. In the last five years, the phenom-enon of "trafficking in women " to Canada has emerged from relative obscurity to become one issue that has received considerable attention among Canadian governmental policymakers, law enforcement offi-cials, and academic scholars.' In 1996, when theGlobal Alliance Against Traffick in Women (GAATW) Canada began preliminary research aimed at developing acanadian pro-file of trafficking in women as part of an international report being com-piled by GAATW (Bangkok) and the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».