Routing and wavelength assignment in single hop all optical networks with minimum blocking. Research Report G-2004-12, Université de Montréal, Groupe d’Etude et de Recherche en Analyse des Décisions
Notice bibliographique
Résumé
wdm networks offer a technology that can transferred several optical signals into a single optical fiber. This allows for more efficient use of the huge capacity of optical fibers but it also poses new network design and management problems such as routing and wavelength planning. This paper discusses the rwa problem, i.e., the routing and wavelength assignment problem in wdm networks. Given a set of requests and the number of available wavelengths the fibers support, we are to find, through the network, a route for each connection and assign wavelengths to them. In this paper, we consider the objective of minimizing the number of connections that have to be denied. We propose a multi-phase heuristic algorithm called rwabou. It begins with an initialization step in which we compute for each connection, r-shortest paths from each source to their destination. It is followed by an algorithm with two interactive phases. The first phase integrates a Tabu Search heuristic for the wavelength assignment followed by and interacting with a partial rerouting heuristic phase for the blocked connections. Computational experience shows that
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».