Notice bibliographique
Résumé
Discussion of conflict of interest is not new to this journal; one variation on the theme concerned the appointment of a pharmaceutical industry executive to the governing council of the Canadian Institutes of Health Research. 1,2 We now turn to a similar controversy that erupted recently with respect to the International Development Research Centre (IDRC) when it came to public attention that the chair of their board of governors had an affiliation with the tobacco industry. IDRC, a Crown agency, funds tobacco control programs among many other initiatives. Their board chair, former Cabinet minister Barbara McDougall, had been on the board of directors of Imperial Tobacco Canada since March 2004 and had chaired its corporate social responsibility committee. This was not declared in the IDRC’s announcement of McDougall’s appointment to their board in January 2007, or when she became board chair in December of that year. The inappropriateness of serving on these two boards simultaneously is self-evident. But what can get lost in the furore of conflict-of-interest allegations is an informed understanding of the collateral damage caused by such conflicts. What has also been missed to some extent is an understanding of how this particular case exemplifies the insidious challenges faced these days by the tobacco control community. First, to review the situation briefly. The IDRC “works in close collaboration with researchers from the developing world in their search for the means to build healthier, more equitable, and more prosperous societies. ” 3 This mandate comfortably accommodates the IDRC’s Research for International Tobacco Control (RITC) program, which provides grants for multidisciplinary research on tobacco control in developing countries. RITC has received funding from the UK Department for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,348 | 0,137 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».